Los analizadores láser de tamaño de partículas analizan la distribución del tamaño de las partículas midiendo la difracción (espectro de dispersión) de los grupos de partículas. Por tanto, la inversión del espectro de dispersión es de gran importancia. Afecta directamente los resultados de salida.
El método de inversión habitual consiste en asumir primero que las partículas obedecen a una determinada función de distribución, por lo que los resultados del análisis están limitados por este requisito previo y también deben obedecer a esta función. Si la población de partículas en sí no obedece a esta distribución, los resultados de la prueba se distorsionarán.
El ajuste sin restricciones es un algoritmo de inversión especial que no requiere restricciones funcionales, por lo que los resultados del análisis dependen completamente de la distribución del espectro de dispersión. Maximice la precisión del ajuste. Asegúrese de que los resultados calculados sean verdaderos y confiables.
Jinán Ganador El analizador de tamaño de partículas láser de escritorio Winner2000, producto de Particle Company, es el primer modelo que pone esta tecnología en uso práctico y logra el éxito: (Además, también hay un modelo que usa el "modo libre", pero solo se usa como método complementario y no es práctico. Descubrió el fenómeno de sobremolienda en la prueba de cemento y encontró la distribución del tamaño de partícula de la mezcla de dos métodos de molienda diferentes en la prueba de muestra de molienda de piedra. Se puede decir que el ajuste sin restricciones es de particular importancia para trabajo de investigación.
¿Cómo juzgar si un instrumento es un algoritmo de ajuste sin restricciones?
Existe un método simple: primero use una muestra estándar para probar en el instrumento y luego agregue otra muestra estándar gota a gota a la muestra anterior. A medida que aumenta la cantidad añadida, también aumenta el otro valor máximo.
Tenga en cuenta que debería haber una diferencia significativa en el diámetro medio de las dos muestras.
Si se observa el efecto anterior, se trata de un algoritmo de inversión de ajuste sin restricciones. Si la curva de distribución del tamaño de partícula medida es como se muestra en la figura, sin importar cómo se agregue la muestra, la distribución del tamaño de partícula es una distribución unimodal, entonces se puede considerar que este instrumento utiliza un software de inversión común.
Conclusión: La tecnología de inversión de ajuste sin restricciones tiene la capacidad de resolver automáticamente grupos de partículas multimodales y es un buen asistente para el análisis de partículas. El software de inversión normal sólo es adecuado para probar muestras de un solo componente. Sólo el software de ajuste sin restricciones es adecuado para el análisis de muestras con distribuciones multimodales. Sólo aprendiendo a distinguir si existe un software de ajuste sin restricciones podrá evitar ser engañado y garantizar la estabilidad de la prueba del analizador de tamaño de partículas por láser.

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